- 15年只专注于开关磁阻电机一种电机
基金会、LF开源软件学园、香港城市大学、香港大学、中科院、清华大学、北京大学、中山大学、兰州大学、暨南大学暨芯学会、 Datastrato、鼎盛方圆AI等企业和学术机构的行业领袖齐聚一堂，分享并探讨RISC-V与
活动吸引了近百位来自北京、香港、新加坡、马来西亚、上海、深圳等地的专家和学者们莅临现场交流，并且活动在蔻享学术-中科院计算所、OSTech、厦门市开源芯片产业促进会、RISC-V国际人才教育培训等平台吸引了超过万余人次的观看。
●张泽松- 香港城市大学协理学务副校长、数码学习、香港科技创新教育联盟主席、IEEE香港分会主席
感谢所有到场的开源贡献者、开发者以及工作人员的配合。现在让我们重新回顾一下讲师们的精彩演讲吧！没来现场的小伙伴赶紧看过来~
活动在张泽松教授的开幕词中拉开帷幕，他不仅是香港城市大学的协理学务副校长，还担任数码学习、香港科学技术创新教育联盟主席、IEEE香港分会主席等重要职务。张教授强调了开放计算架构在推动科技创新和教育中的关键作用。
RISC-V International董事会主席戴路先生以及LF Education企业方案总监Darrell Flewell先生分别发表了贺词，表达了对RISC-V技术未来发展的期待和支持。
希姆计算的执行副总裁陈炜博士，以RISC-V基金会AI/ML技术组副主席的身份，分享了AI如何赋能大湾区RISC-V人才的培养。陈博士详细的介绍了RISC-V技术在AI领域的应用，并强调了教育和培训在构建可持续技术生态系统中的重要性。
赛昉科技的高级首席工程师刘文进，深入探讨了RISC-V在AI数据中心面临的挑战与机遇。他指出，随着AI算力需求的激增，RISC-V架构为数据中心提供了多样化的解决方案，包括高性能超量级、DPU、NPU等。同时，他也提到了RISC-V在核心性能、安全性、虚拟化等方面需要克服的挑战。
DeepComputing创始人兼CEO梁宇宁，为与会者带来了下一代RISC-V设备的震撼发布。这包括世界上首款搭载UbuntuA RISC-V Laptop II，以及DeepComputing独立开发的RISC-V主板。这些新产品不仅展示了RISC-V技术的巨大潜力，也标志着RISC-V在计算领域的一次飞跃。
暨南大学暨芯集成电路产业研究院的执行院长刘向农，介绍了基于RISC-V的K12 STEAM教育平台。该平台旨在通过创新的教育工具和课程，激发青少年对RISC-V技术的兴趣和理解，为培养下一代技术人才打下基础。
来自香港大学的系统架构师刘文建老师为参会者展示了一款创新的RISC-V卡片电脑。这款电脑以其信用卡大小的尺寸，集成了屏幕和按键，使学生能够在没有个人电脑的情况下学习并输入RISC-V指令集，通过游戏化的方式深入理解RISC-V架构。
陈铁军分享了如何通过透明后端加速和图编译器在RISC-V上赋能机器学习。他介绍了一种透明的后端机制，允许图编译器与ML上游框架无缝集成，无需对AI应用进行代码更改，即可在RISC-V上运行相同的AI应用。
上半场活动的最后，大会举行了RISC-V国际人才基地香港城市大学站的启动仪式，标志着RISC-V技术人才教育培训和国际合作进入了新的阶段！
继充满活力的上半场之后，与会者们迎来了同样精彩纷呈的下半场活动。在香港城市大学和各大支持单位的鼎力支持下，本次盛会的每一个环节都闪耀着创新与智慧的光芒。
LF AI & DATA董事会主席、中兴通讯开源负责人孟伟先生进行下半场大会致辞。
描述语言（HDL）的神秘面纱，展示了Chisel、SpinalHDL、Bluespec等工具如何革新数字芯片设计流程。王璞的深入讲解不仅阐明了函数式在提高设计效率方面的优势，还探讨了如何将这一些方法应用于敏捷验证，为在场听众带来了关于硬件开发新范式的深刻洞见。
Datastrato的创始人堵俊平向我们介绍了Gravitino项目，它作为下一代开放数据目录，正引领着AI时代数据治理的新潮流。堵老师的演讲不仅突出了Gravitino在处理非结构化数据、构建数据agent方面的创新之处，还展示了其在新型数据湖构建中的应用潜力，为听众描绘了一个数据智能管理的宏伟蓝图。
进迭时空总裁孙彦邦分享了他们如何将RISC-V与AI技术融合，通过扩展的AI指令实现技术突破，并成功在K1芯片中落地。孙老师的演讲不仅展示了RISC-V在AI领域的通用性和快速部署能力，还深入讨论了技术特点和应用场景，为听众提供了关于RISC-V技术前沿应用的宝贵信息。
厦门算能科技有限公司高级副总裁高鹏先生，为我们展望了基于RISC-V架构的计算需求。高老师详细的介绍了算能在服务器级通用处理器和边缘智能处理器方向的技术探索和产品成果，为听众描绘了一个高性能、高能效比算力的未来。
存算一体技术如何克服传统计算架构的局限，并通过RISC-V生态解决计算完备性和软件生态问题。贾老师的演讲不仅分享了北大团队在SRAM存算一体技术的进展，还展示了RISC-V与数字域SRAM存算一体NPU的异构融合架构。
清华大学助理研究员孟媛，针对大模型在端边侧部署的挑战，分享了AI大模型轻量化的新挑战与研究方法。孟女士的演讲不仅探讨了轻量化技术怎么来实现大模型的高效部署和推理，还展望了轻量化技术的未来发展的新趋势，为听众提供了关于智能计算系统优化的深刻见解。
鼎盛方圆科技的联合发起人黄鸿波，分享了如何将大语言模型与企业知识库结合，实现私有化部署的方案。黄鸿波老师的演讲不仅展示了大模型在企业级应用中的潜力，还深入讨论了私有化部署的优势和实施策略，为听众提供了关于企业知识管理的全新视角。
硬件协同优化的最新研究成果。王老师的演讲不仅分析了端侧部署遇到的精度及效率挑战，还介绍了面向大模型边缘侧高效部署的解决方案，为听众提供了关于大模型硬件部署的前沿技术。
中国科学院信息工程研究所副研究员孟国柱，深入探讨了大模型软件的安全问题，并提出了新的攻击方式和自动化发现利用的策略。孟老师的演讲不仅揭示了大模型技术的安全风险，还为听众提供了关于软件系统安全的宝贵知识。
兰州大学信息科学与技术学院副教授何安平，为我们展示了异步电路如何为RISC-V超标量处理器带来新的优势。何老师的演讲不仅阐明了异步电路在解决同步问题方面的潜力，还探讨了其在提高CPU性能和降低功耗方面的应用，为听众提供了关于
至此，2024 Hong Kong RISC-V DAY + AI CON 在香港城市大学（CityU）圆满闭幕。Open Tech Hub很荣幸联合中科（厦门）数据智能研究院、OSTech、厦门市开源芯片产业促进会、鼎盛方圆科技、RISC-V International、Linux基金会亚太区、LF开源软件学园、LF AI & DATA以及LF Education一起组织和共建本次RISC-V+AI产业生态，我们对所有合作伙伴和赞助商表示最深切的感谢。感谢黄金赞助商赛昉科技、白银赞助商上海市电子学会和深度数智的慷慨支持。同时，我们也要感谢香港城市大学、南方科技大学、暨南大学暨芯集成电路产业研究院等学术支持单位的专业相关知识和经验分享。此外，社区支持单位如中兴通讯、中国开放指令生态（RISC-V）联盟、算能、希姆计算、RISC-V国际人才培养认证中心、蔻享学术、DataStrato、RISC-V工委会等单位也为活动的顺利进行提供了巨大帮助。
我们期待在未来的活动中再次与所有合作伙伴携手，一同推动RISC-V技术和AIGC产业生态的发展和应用，开启智能计算的新篇章。再次感谢每一位参与者、演讲者和组织者的努力与贡献，是你们让这次盛会如此难忘和成功。
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